Topic: Digitalización de la Cadena de Suministro

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Ayudas a la investigación de Excelencia del programa Ramón y Cajal 2022 para el desarrollo, atracción y retención de talento

Referencia oficial: RYC-2022-037650-I Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación. Cofinanciado por la Unión Europea Tipo de financiación: Pública Investigador principal: Aldo Arranz Fecha inicio: 01/01/2024 Fecha fin: 31/12/2028 Duración: 60 meses   Descripción del proyecto El programa de ayudas Ramón y Cajal tiene el objetivo de formar a […]

Dr. Aldo Arranz-López

Investigador - Ramón y Cajal Dr. Aldo Arranz-López is Ramón y Cajal Fellow at ZLC since January 2024. Before coming to Zaragoza, he was postdoc researcher at the Technical University of Madrid (2020). Then, he was awarded an Alexander von Humboldt fellowship and moved to Frankfurt (Germany), being part of the Institute of Human Geography [...]
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Metamodelo de transporte urbano de mercancías basado en datos, integrado, sincromodal, colaborativo y optimizado para una nueva generación de logística y planificación urbanas con intercambio de datos en demostradores europeos

Acrónimo: DISCO Referencia oficial: 101103954 Entidad financiadora: Comisión Europea – Horizonte Europa Tipo de financiación: Pública Investigador principal: Susana Val Fecha inicio: 01/05/2023 Fecha fin: 31/10/2026 Duración: 42 meses Descripción del proyecto DISCO desarrollará y demostrará, en un entorno real, un espacio europeo federado de datos de transporte urbano de mercancías, así como una ventanilla […]

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Cadenas de procesos de producción resistentes, rápidas y reconfigurables

Acrónimo: R3GROUP Referencia oficial: 101091869 Entidad financiadora: Unión Europea – Horizonte Europa Tipo de financiación: Pública Investigador principal: Mustafa Çagri Gürbüz Fecha inicio: 01/01/2023 Fecha fin: 31/12/2026 Duración: 48 meses       Descripción del proyecto La pandemia ocasionada por la Covid-19 ha demostrado que situaciones impredecibles pueden interrumpir las cadenas de suministro, la demanda […]

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An Emerging and Innovation Transport Solution: Towards Transforming Parking Lot to Urban Consolidation Centre: Madrid Living Lab

Royo, B., Politaki, D., González, J.N., Batalla, A. An Emerging and Innovation Transport Solution: Towards Transforming Parking Lot to Urban Consolidation Centre: Madrid Living Lab. In: Nathanail, E.G., Gavanas, N., Adamos, G. (eds) | Smart Energy for Smart Transport. CSUM 2022 | Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure | March 2023, pp. 1179-119 | Springer

Dra. Sara Sánchez

Investigador Ayudante en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza. La Dra. Sara Sánchez es Investigador ayudante en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza. La Dra. Sánchez es Ingeniera Industrial, tiene un doctorado en Ingeniería e Infraestructura de los transportes; doctorado enfocado en movilidad sostenible y distribución urbana de mercancías y es su vez Ingeniera Técnica [...]

Acción de Soporte y Coordinación en Inteligencia Artificial (IA) y Big Data (BD) para usuarios de procesos industriales, desarrollo de negocio y explotación – AI-CUBE

Acrónimo: AI-CUBE Referencia oficial: 958402 Entidad financiadora: Comisión Europea – H2020 Tipo de financiación: Pública Investigador principal: Mustafa Çagri Gürbüz Fecha inicio: 01/09/2020 Fecha fin: 31/08/2022 Duración: 24 meses Website: www.ai-cube.eu   Descripción del proyecto AI-CUBE busca mejorar la comprensión de las diferentes tecnologías digitales relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el Big Data [...]