Historia de éxito: Raúl Prades, ZLOG 2014 and Global Senior Principal Data Scientist en PepsiCo. Ver perfil en Linkedin
Cuéntanos, ¿cuál es tu papel como Global Senior Principal Data Scientist en PepsiCo?
PepsiCo se encuentra actualmente en un gran proceso de transformación digital global con la implementación del IBP (Integrated Business Planning). En un entorno tradicional, los equipos de finanzas, marketing, comercial, cadena de suministro y compras trabajan en silos. ¿Qué sucede si el equipo de marketing decide lanzar una nueva promoción para una marca o producto existente, pero cuando llega la demanda a la fábrica, no hay capacidad suficiente en las plantas y la demanda adicional generada por esa promoción no puede ser satisfecha? El IBP trata de resolver este problema, y muchos otros, creando un plan único para toda la empresa. Actualmente lidero, dentro de la estructura de data science, el despliegue global del modelo de previsión de la demanda.
En tu opinión, ¿qué importancia tiene la aplicación de los datos en la cadena de suministro?
Los datos desempeñan un papel clave en la cadena de suministro. Es imposible optimizar una cadena de suministro sin los datos adecuados. En los últimos 20 años, la disponibilidad de datos y la capacidad de computación han aumentado exponencialmente, mientras que el coste de almacenamiento de datos ha disminuido casi en la misma proporción. Este nuevo escenario está ayudando a todas las empresas a mejorar su cadena de suministro en su conjunto. Por ejemplo, imagina que puedes combinar fuentes de datos externas con tu propia previsión de demanda. Si el rendimiento de tu negocio depende de la inflación, el Euribor, el clima, las variaciones de precios, los anuncios en televisión, las colaboraciones en redes sociales o las promociones de marketing, puedes usar esos datos externos para mejorar la precisión de tu previsión incluso en dos dígitos.
Cuanto mejor sea la previsión, menor será el stock que necesites para satisfacer la demanda de tus clientes. Pero además, gracias a las mejoras en la capacidad computacional de los últimos años (y al fácil acceso a la computación en la nube), una empresa ya no necesita un superordenador para realizar una optimización completa de los niveles de stock cada mes. Hoy en día se pueden ejecutar algoritmos que resuelven problemas complejos en cuestión de horas, cuando hace algunos años la única opción era recurrir a enfoques heurísticos.
¿Qué consideras que son las principales diferencias en la cadena de suministro entre los distintos sectores en los que has trabajado?
Mi experiencia previa en Entercoms fue en el ámbito de la cadena de suministro de servicios (planificación de repuestos). Fue un gran desafío, ya que la demanda en este tipo de cadenas de suministro suele ser muy esporádica, pero a veces extremadamente crítica. En muchas industrias, quedarse fuera de servicio no es una opción. Piensa, por ejemplo, en el número de emergencias (112): es fundamental disponer de las piezas adecuadas en el momento necesario. Este nivel de criticidad no existe en la industria alimentaria, donde se puede planificar con antelación y los acuerdos con los clientes suelen implicar envíos al día siguiente (o incluso la semana siguiente), y no en los próximos 30 minutos.
¿Y qué te aportó tu estancia y aprendizaje internacional en el MIT?
El MIT me dio la oportunidad de ver el mundo de otra manera. Los métodos de enseñanza, la facilidad para hacer contactos y, no menos importante, la notoriedad en el currículum fueron factores clave que me ayudaron a lograr una progresión profesional que, de otro modo, habría sido muy difícil.
¿Por qué recomendarías el máster ZLOG de Zaragoza Logistics Center?
El ZLOG es un programa con profesores de primer nivel mundial, donde las mejores empresas acuden a reclutar talento y los mejores compañeros llegan para aprender… pero todo eso ya se espera de un programa así. La razón principal por la que recomendaría estudiar este máster es por el talento que reúne. Todos, profesores, estudiantes y ponentes, son personas altamente capacitadas. Creo que he aprendido tanto de las personas fuera del aula (¡y puedo asegurar que también aprendí mucho dentro!). Pero cuando personas talentosas se reúnen, se crea un entorno único que es muy difícil de encontrar en cualquier otro lugar.