Gestión avanzada de inventario

Investigación

Redefiniendo la gestión de inventario para cadenas de suministro globales

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¿Qué es la gestión de inventario avanzada?

Nuestra línea de investigación en Gestión Avanzada de Inventario se centra en el diseño de políticas óptimas de aprovisionamiento, almacenamiento y distribución, integrando variables clave como la incertidumbre, el coste, la estacionalidad y la sostenibilidad.

Desde ZLC trabajamos para mejorar el rendimiento de cadenas de suministro globales a través de modelos matemáticos, simulaciones y herramientas analíticas aplicadas.

Nuestra investigación tiene una clara vocación práctica: nace en el aula, se desarrolla en el laboratorio y se implementa en la industria. Los resultados de este grupo impactan especialmente en sectores como la automoción, el retail, la energía y la gran distribución, donde las decisiones sobre inventario marcan la diferencia en rentabilidad y competitividad.

Investigador principal

Dr. Mustafa Çagri Gürbüz

Profesor de Gestión de la Cadena de Suministro El Dr. Mustafa Çagri Gürbüz es Profesor de Gestión de la Cadena...

Proyectos destacados

Próxima generación de tecnologías para una Europa conectada en Red

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Papers

Políticas de inventario proactivas basadas en datos bajo incertidumbre de demanda y suministro en cadenas de suministro globales

Urciuoli, L., Gürbüz, M.C. Políticas de inventario proactivas basadas en datos bajo incertidumbre de demanda y suministro en cadenas de suministro globales. Emerging Technologies in Supply Chains. International Series in Operations Research & Management Science | Enero 2026, Vol. 373, pp. 253–275.

A three-objective stochastic location-inventory-routing model for agricultural waste-based biofuel supply chain

Single-Period Stochastic Demand Fulfillment in Customer Hierarchies

Fleischmann, M., Kloos, K., Noury, M., Pibernik, R. Single-Period Stochastic Demand Fulfillment in Customer Hierarchies. Journal of Transportation Security | Vol. 286 (1), October 2020 | pp. 250-266 | 2020.

Optimal Spot Trading Integrated with Quantity Flexibility Contracts

Xu, J., Gürbüz, Ç., Feng, Y., Chen, S. Optimal Spot Trading Integrated with Quantity Flexibility Contracts. Production and Operations Management, Vol.29 (6), June 2020 | pp. 1532 – 1549.

Heuristic approaches for a two-echelon constrained joint replenishment and delivery problem

Carvajal, J., Castaño, F., Sarache, W., Costa, Y. Heuristic approaches for a two-echelon constrained joint replenishment and delivery problem. International Journal of Production Economics. Vol. 220, February 2020 | article N. 107420

Allocation planning under service-level Contracts

Kloos, K., Pibernik R. Allocation planning under service-level Contracts. European Journal of Operational Research, Vol. 208 (1), January 2020, pp. 203-218.

Is it fake? Using potentially low Quality suppliers as back-up when genuine suppliers are unavailable

Wagner, L., Gürbüz, M.C., Parlar, M. Is it fake? Using potentially low Quality suppliers as back-up when genuine suppliers are unavailable.International Journal of Production Economics, Vol. 213, July 2019, pp. 185-200.

On the cost of capital of inventory models with deterministic Demand

Serrano, A., Oliva, R., Kraiselburd, S. On the cost of capital of inventory models with deterministic Demand. International Journal of Production Economics, Vol.183 (Part A), January 2017, pp. 14–20

Information reliability in supply chains: the case of multiple retailers

Spiliotopoulou, E., Donohue, K., Gürbüz, MG. Information reliability in supply chains: the case of multiple retailers, Production & Operations Management. Special Issue on Multi-methodological Research in Production and Operations Management, Vol. 25 (3), March 2016, pp. 548–567

Analizing a lost-sale stochastic inventory model with Markov-modulated demands: A simulation-based optimization study

Diaz, R., Bailey, M.P., Kumar, S. Analizing a lost-sale stochastic inventory model with Markov-modulated demands: A simulation-based optimization study, Journal of Manufacturing Systems, Vol. 38, 2016, pp. 1-12

Optimal Inventory Policy for Two Substitutable Products with Customer Service Objectives

Chen, X., Feng, Y., Keblis, MF., Xu, J. Optimal Inventory Policy for Two Substitutable Products with Customer Service Objectives. European Journal of Operational Research, Vol. 246 (1), October 2015, pp 76-85

Service Differentiation in a single-period inventory model with numerous customer classes

Schulte, B., Pibernik, R. Service Differentiation in a single-period inventory model with numerous customer classes, OR Spectrum (2016), October 2016, Vol. 38 (4), pp 921-948

Coordinated Replenishment Strategies in Inventory/Distribution Systems

Mustafa Çagri Gürbüz, Kamran Moinzadeh, Yong-Pin Zhou, Coordinated Replenishment Strategies in Inventory/Distribution Systems, Management Science, Vol. 53 (2) (2007) 293–307

Supplier diversification under binomial yield

Fadıloglu M., Berk E., Gürbüz Ç., Supplier diversification under binomial yield, Operations Research Letters, Vol. 36 (2008) 539–542

Optimal Production and Rationing Policy of a Make-To-Stock Production System with Batch Demand

Xu J., Chen S., Linn B., Bhatnagar R. Optimal Production and Rationing Policy of a Make-To-Stock Production System with Batch Demand, Operations Research Letters, Vol. 38 (2010) 231-235

Note on the optimality of policies for inventory systems with two demand classes

Chen S., Xu J., Note on the optimality of policies for inventory systems with two demand classes, Operations Research Letters, Vol. 38 (5) (2010) 450 - 453

A Partial Characterization of the Optimal Ordering/Rationing Policy for a Periodic Review System with Two Demand Classes and Backordering

Chen S., Xu J., Feng Y., A Partial Characterization of the Optimal Ordering/Rationing Policy for a Periodic Review System with Two Demand Classes and Backordering, Naval Research Logistics Quarterly, Vol. 57 (4) (2010) 330-341