Historia de éxito - Moisés Barbancho, MDSC 2019

Historia de Éxito – Moisés Barbancho, MDSC 2019 y Fundador de Kinetic Digital Solutions.

“Este entorno internacional de primer nivel junto con los conocimientos y experiencias adquiridos fue el que me ayudó a aterrizar en el sector de la transformación digital”

 

Moisés Barbancho cursó el Máster en Dirección de Supply Chain en ZLC en 2018-19 y desde entonces no ha parado. Su carrera le ha llevado desde proyectos internacionales de SAP en Accenture hasta liderar analítica de datos en Schindler en Estados Unidos, y hoy es fundador de Kinetic Digital Solutions, donde combina Supply Chain, IA y tecnología para ayudar a empresas a tomar mejores decisiones.

Además, hace unos días volvió a ZLC para dar una masterclass sobre SAP a los estudiantes actuales del máster. Moisés, bienvenido.

¿Cómo te preparó el Máster de ZLC para dar el salto de roles operativos a proyectos de transformación digital a nivel internacional?

Me dio un marco riguroso para entender la cadena de suministro como un sistema interconectado y su impacto en toda la empresa. Desde el primer día, estuve expuesto a casos y experiencias internacionales, bien por parte de los profesores o de los compañeros. Este entorno internacional de primer nivel junto con los conocimientos y experiencias adquiridos fue el que me ayudó a aterrizar en el sector de la transformación digital.

Combinas Supply Chain con IA, Machine Learning y Analítica Avanzada. ¿Cómo ves la integración real de la IA en las cadenas de suministro hoy? ¿Hype o realidad?

Hay mucho hype con los LLM, es cierto que cada vez pueden realizar más tareas y que están evolucionando muy rápido en muy poco tiempo.
Sin embargo, de momento, hay pocos casos de uso exitosos que cubran un flujo de negocio completo o de forma autónoma.
Por otro lado, ese hype es en parte positivo, ya que están impulsando a que los directivos de empresas de todos los tamaños se sientan más familiarizados con herramientas y tecnologías que antes les parecían muy lejanas y apoyen la adopción de algoritmos más consolidados. Esto tiene un claro impacto en cada eslabón de la cadena de suministro.
Hoy no se entiende la planificación de cadenas industriales sin un mínimo forecasting, o el diseño de un almacén sin simulaciones u optimizaciones previas, y gran parte de ello se realiza con Machine Learning.
Así también, hay muchas tareas repetitivas en la cadena de suministro que serán automatizadas y el gestor tomará un rol más de seguimiento y control que de interacción directa con un pedido de compra, por ejemplo.
En resumen, hype con LLM y realidad con tecnologías más consolidadas.

¿Qué habilidades técnicas y digitales son hoy imprescindibles para un profesional de Supply Chain que quiera mantenerse relevante en los próximos 5 años?

Diría que las habilidades ligadas a la eficiencia mediante la automatización y a la capacidad de fundamentar todas las decisiones con datos, “Data-Driven”, son y serán esenciales. Es decir, no es solo saber qué hacer sino cómo se puede hacer de una forma más desatendida.

Esto implica, entender qué puede hacer un modelo de Machine Learning, un LLM o un Agente y sobre todo poder comunicar sus necesidades de forma clara para que, por ejemplo, un Data Scientist o un Analytics Engineer lo entiendan.

No se trata de convertirse en desarrollador sino de entender qué es posible hacer.

Actualmente trabajas como Especialista en Control de Procesos en Amazon. ¿Podrías contarnos cómo es tu día a día y en qué tipo de proyectos estás involucrada?

Mi trabajo en Amazon se centra en supervisar y optimizar los procesos operativos dentro del área de los fulfillment centers de toda Europa.. En el día a día, analizo métricas de rendimiento, identificar bottlenecks  y colaboró con diferentes equipos internacionales para implementar mejoras que aumenten la productividad, como estandarizaciones de procesos, y la seguridad en las operaciones.

También participó en proyectos de automatización y análisis de datos, donde aplicamos herramientas de machine learning y visualización para anticipar incidencias o ajustar la planificación de recursos. Es un entorno muy dinámico, donde cada día se presentan nuevos retos y donde la innovación es parte de la cultura de trabajo.

Pasaste de una gran consultora como Accenture a Schindler en EE.UU., y luego a fundar tu propia empresa. ¿Qué te impulsó en cada uno de esos saltos?

Siempre me ha impulsado el seguir progresando en mi vida, tanto profesional como personalmente y estos cambios son una clara muestra de ello. El salto a EE.UU., vino por parte de mi mujer, su empresa le pidió desplazarse por un proyecto durante 2 años y nos mudamos juntos, dejé mi trabajo en Accenture y comencé la búsqueda de empleo en USA mientras continuaba formándome. Finalmente apliqué en Schindler y conseguí ser seleccionado en el puesto de Data Analytics Manager para la línea de negocio de reparaciones. Después de un arduo proceso de selección incluso con casos prácticos, entré en este área de negocio tan apasionante, que incluye desde la producción o compra, distribución e instalación de Spare Parts hasta las ventas de mejoras para los equipos. Muy intensivo en datos y procesos industriales.

En Schindler, pude participar en un proyecto de implementación con el rol de Key User, lo cual me hizo ver el paso de Accenture a Schindler como algo natural. Venía de colaborar en proyectos de implementación desde una parte más técnica, y la participación en este proyecto me dio la visión completa desde la perspectiva de negocio, pudiendo ver los resultados e impactos en una empresa de primera mano. Como Analytics Manager también pude darles soporte y visibilidad de esos impactos de forma tangible.

Vi los mismos proyectos, pero desde perspectivas muy distintas, sin duda muy enriquecedor.

Al volver a España y viendo el avance tan rápido que estaba teniendo la IA generativa y, que esto estaba impulsando que muchas empresas se modernizaran, no vi mejor momento para materializar ese gusanillo interno de emprendimiento que siempre había tenido, y me lancé.

¿Qué oportunidad de mercado viste para fundar Kinetic Digital Solutions?

Me impulsaron varios motivos, el primero el volumen de negocio potencial. Por la parte de Supply Chain, el mercado de analítica aplicada está en torno a 8 mil millones y se prevé que crezca hasta los 22 mil millones en 2030. Esta cifra, combinada con la rapidez de adopción sin precedentes, lo hacen un nicho de mercado muy atractivo.

Así también, teniendo en cuenta que la mayoría de las empresas en España son pequeñas y medianas, y que sólo algunas pocas, tienen la capacidad para contratar a una de las grandes consultoras tecnológicas, se presentaba el escenario casi perfecto para iniciar una actividad de este tipo.

Por lo que me encontré en el escenario perfecto, con conocimiento y experiencia suficientes, como para lanzarme a la piscina con un riesgo controlado.

Acabas de dar una masterclass sobre SAP a los estudiantes del MDSC. ¿Qué mensaje principal quisiste transmitirles sobre la conexión entre negocio y tecnología?

El mensaje principal que quise transmitir es que lo importante no es tener siempre la última tecnología, sino la que mejor se adapte a las necesidades específicas.

Las empresas no pagan por tener la última tecnología, sino para realizar su actividad de negocio y resolver posibles problemas de la forma más eficiente posible, en este caso mediante la tecnología.

En la masterclass, señalé necesidades y problemas, que pueden tener empresas de cierto tamaño, y como SAP ayuda a solventarlos y por qué es el estándar del mercado.

Con estas dos cosas, quise transmitirles que prueben y experimenten con nuevas formas de hacer las cosas, pero sin olvidarse de lo importante.