Referencia del proyecto: RYC-2011-08762
Entidad financiadora: Subprograma Ramón y Cajal, Dirección General de Investigación y Gestión del Plan Nacional I+D, Ministerio de Economía y Competitividad
Tipo de financiación: Pública
Investigador principal: Mozart Menezes
Fecha de inicio: 18/01/2012
Fecha de finalización: 17/01/2017
Duración: 60 meses
Descripción del proyecto
Una práctica común cuando se diseñan redes de cadenas de suministro es considerar niveles de inventario reducidos, entregas Just-in-Time, y minimizar las redundancias en la red. Claramente estas prácticas minimizan costes de operación. Sin embardo, el efecto colateral de estas actuaciones para reducir costes es el aumento en la exposición de la cadena de suministro a interrupciones que pueden tener repercusiones económicas severas. Un pequeño fallo en las operaciones (por ejemplo, un retraso de un proveedor en la entrega de un producto) puede parar toda la cadena de suministro. Adicionalmente, los ataques terroristas o las enfermedades contagiosas pueden causar pandemias globales en un período de tiempo relativamente corto, y la inestabilidad política tiene el potencial de cerrar instalaciones y destruir una cadena de suministro o incluso la economía de un país, y causar un desequilibrio a corto plazo entre el suministro y la demanda. En este contexto, esta línea de investigación pretende arrojar luz sobre el rol de la localización de instalaciones para mitigar el fallo de instalaciones en las redes de cadenas de suministro y, consecuentemente, reducir a largo plazo el coste de operación de dichas cadenas. Para realizar este análisis se utilizarán técnicas de Investigación Operativa. Específicamente se utilizarán técnicas de optimización combinatoria; posiblemente también se usarán técnicas de teoría de juegos en determinados escenarios. El enfoque básico utilizado generaliza los problemas clásicos del p-centro y de la p-mediana para incluir explícitamente las probabilidades de fallo, y analizar los aspectos estructurales y algorítmicos del modelo resultante. El objetivo es estudiar dos variantes de ambos problemas. En una de ellas, los clientes tienen plena información sobre el estado de las instalaciones. En la otra, dicha información no está disponible y los clientes deben desplazarse hasta una instalación para obtenerla.
Organizaciones participantes
Zaragoza Logistics Center
