Dr. Milos Milenkovic

Dr. Milos Milenkovic

Investigador Postdoctoral en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza

El Dr. Milos Milenkovic es Investigador Postdoctoral en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza. Además es Profesor Asistente en la Facultad de Ingeniería de Transporte y Tráfico de la Universidad de Belgrado, Serbia.

El Dr. Milenkovic tiene un doctorado en Ciencias Técnicas en materia de Tráfico y Transporte, enfocado en tráfico de mercancías por ferrocarril, programación y de los problemas en el tamaño de la flota, un Máster en Ciencias Técnicas enfocado a los problemas de despacho en trenes, y un Máster en sistemas de transporte ferroviario inteligente por la Facultad de Ingeniería de Transporte y Tráfico de la Universidad de Belgrado, Serbia.

Las áreas principales de investigación del Dr. Milenkovic se centran en la optimización matemática, teoría del modelo de control predictivo, análisis de series de tiempo, gestión de proyectos e ingeniería económica con un enfoque especial en las aplicaciones relacionadas con el transporte. Colabora como miembro del consejo de redacción de diferentes conferencias científicas, además de participar como supervisor en diferentes revistas científicas de prestigio, como “International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems”, ”Applied Mathematical Modelling” y ”Transportation Research Part E”. A lo largo de su carrera el Dr. Milenkovic ha publicado más de cuarenta artículos en revistas y conferencias científicas.

El Dr. Milenkovic ha desarrollado su actividad durante dos años en la Empresa Pública de Ferrocarriles Serbios como ingeniero líder para la organización del tráfco y la planificación horaria.

Áreas de Investigación

Movilidad Urbana y Redes de Transporte

The Transport Research Group works on issues related to infrastructure, freight transportation and mobility, logistics corridors and the transport policies of Spain, the EU and Latin America.

Proyectos

Redes abiertas de clústeres logísticos hiper-conectados a través de la Internet Física

Acrónimo: CLUSTERS 2.0 Referencia oficial: 723265 Entidad financiadora: Comisión Europea – H2020 Tipo de financiación: Publico Investigador principal: Susana Val Fecha inicio: 1/05/2017 Fecha fin: 30/04/2020 Duración: 36 meses http://www.clusters20.eu/ Descripción del proyecto Si queremos alcanzar el objetivo de la UE sobre un cambio modal para todo el transporte por encima de 300 km, así […]

Transporte ferroviario de mercancías inteligente orientado a la cadena de suministro

Acrónimo: Smart-Rail Número de Proyecto: 636071 Organismo Financiador: Comisión Europea, Horizonte 2020 Tipo de financiación: Pública Investigadora principal: Susana Val Otros investigadores: María Jesús Sáenz, Jesús Fernando Roldán, Milos MilenkovicFecha de inicio: 01/05/2015 Fecha de finalización: 30/04/2018 Duración: 3 años Descripción Del Proyecto www.smartrail-project.eu El objetivo principal del proyecto Smart-Rail es la mejora de los […]

Publicaciones

Booking limits and bid price based revenue management policies in rail freight transportation

Kapetanovic, M., Bojovic, N., Milenkovic, M. Booking limits and bid price based revenue management policies in rail freight transportation. European Journal of Transport & Infrastructure Research, Vol. 18(1), 2018 pp. 60-75

Publicaciones anteriores

Stochastic model predictive control to heterogeneous freight car fleet sizing problem

Milenković M., Bojović N., Švadlenka L., Melichar V., 2015. Stochastic model predictive control to heterogeneous freight car fleet sizing problem. Transportation Research, Part E 82, pp. 162-198 (IF2013=2,676, Transportation Science & Technology (7/32)).

Applying a mathematical approach to improve the tire retreading process

Dabic, S., Miljus, M., Bojović, N., Glisovic, N., Milenković, M., 2014. Applying a mathematical approach to improve the tire retreading process. Resources, Conservation and Recycling Vol. 86, May 2014, pp. 107-117

A fuzzy random model for rail freight car fleet sizing problem

Milenković, M., Bojović, N., 2013. A fuzzy random model for rail freight car fleet sizing problem. Transportation Research Part C, Vol 33, pp. 107-133, (IF2012=2,006, Transportation Science & Technology (7/30)), (ISSN 0968-090X)

Artículos de Investigación