Dra. Beatriz Royo
Profesora Asociada en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza
La Dra. Beatriz Royo es Profesora Asociada en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza. Previamente, obtuvo el título de Doctorado en Ingeniería Informática en el campo de la Optimización del Transporte con un enfoque en el transporte de larga distancia por carretera, Rutas de Vehículos, Problemas de Asignación de Ubicación del Centro y Optimización, un máster basado en sistemas mecánicos por la Facultad de Ingeniería en la Universidad de Zaragoza, España.
Las principales áreas de investigación de la Dra. Beatriz Royo son la optimización combinatoria, la investigación operativa, los sistemas de apoyo a la decisión, los algoritmos matemáticos y la planificación avanzada aplicada al transporte y la logística. Durante su carrera, la Dra. Royo publicó varios artículos en revistas y en conferencias científicas.
También ha trabajado en el «Instituto de Investigación de Ingeniería de Aragón» como investigadora ingeniera para la optimización del transporte y como desarrolladora de sistemas de soporte de decisiones y en el «Instituto Tecnológico de Aragón» como desarrolladora de software de automatización.
Áreas de Investigación
Publicaciones
Publicaciones anteriores
Route planning for a mixed delivery system in long distance transportation and comparison with pure delivery systems
Royo B., Fraile A., Larrodé E., Muerza V., 2016. Route planning for a mixed delivery system in long distance transportation and comparison with pure delivery systems. Journal of Computational and Applied Mathematics 291, pp. 488-496.
An optimization algorithm for solving the rich vehicle routing problem based on Variable Neighborhood Search and Tabu Search metaheuristics
Sicilia J.A., Quemada C., Royo B., Escuin D., 2016. An optimization algorithm for solving the rich vehicle routing problem based on Variable Neighborhood Search and Tabu Search metaheuristics. Journal of Computational and Applied Mathematics 291, pp. 468-477.
Solving a Long-Distance Routing Problem using Ant Colony Optimization
Royo B., Sicilia J.A., Oliveros M.J., Larrodé E., 2015 Solving a Long-Distance Routing Problem using Ant Colony Optimization. Applied Mathematics & Information Sciences 9(2), pp. 415-421.
A Decision Support System for a Long-distance Routing Problem based on the Ant Colony Optimization Metaheuristic
Sicilia J.A., Royo B., Larrodé E., Fraile A., 2014. A Decision Support System for a Long-distance Routing Problem based on the Ant Colony Optimization Metaheuristic. Procedia – Social and Behavioral Sciences 111, pp. 1035-1044.
A Web based Application for Urban Transport Infrastructure Planning for Delivering Hydrogen
Gallego J., Royo B., Larrodé E., 2014. A Web based Application for Urban Transport Infrastructure Planning for Delivering Hydrogen. Procedia – Social and Behavioral Sciences 111, pp. 869-879.
A Hybrid Algorithm for Solving the General Vehicle Routing Problem in the Case of the Urban Freight Distribution
Sicilia J.A., Escuin D., Royo B., Larrodé E.,Medrano J., 2014. A Hybrid Algorithm for Solving the General Vehicle Routing Problem in the Case of the Urban Freight Distribution. Advances in Intelligent Systems and Computing 262, pp. 463-475.
Smart system for freight distribution planning
Juan Antonio Sicilia Montalvo, David Escuín Finol, Beatriz Royo Agustín, Emilio Larrodé Pellicer (2013). Smart system for freight distribution planning. Dyna, ISSN 0012-7361, Vol. 88, 4, 2013, (414-423).
Sistema Inteligente de Planificación de Rutas para la distribución de mercancías basado en las técnicas metaheurísticas, búsqueda de entorno variable y búsqueda tabú
Juan Antonio Sicilia, Emilio Larrodé, Beatriz Royo, David Escuin (2013). Sistema Inteligente de Planificación de Rutas para la distribución de mercancías basado en las técnicas metaheurísticas, búsqueda de entorno variable y búsqueda tabú. Dyna (Bilbao), Vol. 88 (3), pp. 414-423.
A hybrid algorithm for solving the general vehicle routing problem in the case of the urban freight distribution
Juan Antonio Sicilia, David Escuín, Beatriz Royo, Emilio Larrodé, Jesús Medrano (2014). A hybrid algorithm for solving the general vehicle routing problem in the case of the urban freight distribution. Computer-based Modelling and Optimization in Transportation, Springer, pp (463-475).
Artículos de Investigación
Méritos y Distinciones
2018 Premio CEL al mejor proyecto de tésis en Logística
